IMÁGENES DE RADAR

 

A continuación, usted podrá consultar archivos .gif con los datos de cada uno de los radares disponibles en IDEAM. Estos archivos contienen información de reflectividad cuasi-real de la ultima hora previa a su consulta.

Radar:
 
 
RED DE RADARES DE IDEAM EN AWS

La red de radares de IDEAM está conformada por 4 radares banda “C” de doble polarización utilizados para monitorear el comportamiento de la precipitación en la atmosfera en intervalos de 5 a 10 minutos, dependiendo el comportamiento del estado del tiempo. Estos radares son utilizados principalmente en la operación de los aeropuertos nacionales, pronóstico meteorológico, e investigación orientada al análisis de los datos recolectados hasta la fecha por cada uno de estos equipos. Los radares meteorológicos están programados para realizar tareas principalmente de tipo Indicador de Posición Plana (PPI) donde su ángulo más bajo es de 0.5 grados con respecto al horizonte y el más alto es de 25 grados de elevación. Los radares pertenecientes a la red de IDEAM son:

Radar de San Jose del Guaviare

El radar meteorológico está localizado el municipio de San José del Guaviare, departamento de Guaviare. El radar tiene un radio de acción de aproximadamente 240 kilómetros, permitiendo monitorear alrededor de 61 municipios, principalmente en los departamentos del Meta, Guaviare y Caquetá.

Figura 1. Radar meteorológico de San José del Guaviare. A la izquierda foto del instrumento en sitio. A la derecha cobertura teórica del radar con un radio de 240 Km
 

Radar de Cerro Munchique

El radar meteorológico está localizado el municipio del Tambo, departamento de Cauca. El radar tiene un radio de acción de aproximadamente 240 kilómetros, permitiendo monitorear alrededor de 214 municipios, principalmente en los departamentos del Nariño, Cauca, Valle del Cauca y Huila.

Figura 2. Radar meteorológico de Cerro Munchique. A la izquierda foto del instrumento en sitio. A la derecha cobertura teórica del radar con un radio de 240 Km.
 

Radar de Barrancabermeja

El radar meteorológico está localizado el municipio de Barrancabermeja, departamento de Santander. El radar tiene un radio de acción de aproximadamente 240 kilómetros, permitiendo monitorear alrededor de 207 municipios, principalmente en los departamentos de Antioquia y Bolívar.

Figura 3. Radar meteorológico de Barrancabermeja. A la izquierda foto del instrumento en sitio. A la derecha cobertura teórica del radar con un radio de 240 Km.

Radar de Carimagua

El radar meteorológico está localizado el corregimiento de Carimagua, departamento del Meta. El radar tiene un radio de acción de aproximadamente 240 kilómetros, permitiendo monitorear alrededor de 150 municipios, principalmente en los departamentos de Casanare y Meta.

Figura 4. Radar meteorológico de Carimagua. A la izquierda foto del instrumento en sitio. A la derecha cobertura teórica del radar con un radio de 240 Km.

La información de la red de radares meteorológicos de IDEAM se encuentra ahora disponible en el servicio de almacenamiento web de Amazon (AWS por sus siglas en ingles), para aquellos que quieran disponer de dicha información sin tener que contar con almacenamiento local o descargas de datos. Actualmente se encuentra disponible la información histórica de radar, hasta el último día previo al actual con corte a las 7:00 pm hora UTC (+5).

A continuación se explica la estructura de los datos, y un ejemplo de cómo abrir y utilizar la información de nuestra red de radares meteorológica.

Accediendo a los datos

La información de segundo nivel se encuentra en el almacén S3 de Amazon en la región AWS us-east-1. Cada archivo con un escaneo volumétrico se encuentra disponible como un objeto en Amazon S3. El formato básico de cada archivo es:

/<Año>/<Mes>/<Dia>/<Radar>/<Archivo>/

Donde:

  • <Año> es el año en el cual se tomó el dato
  • <Mes> es el mes del año en el cual se tomó el dato
  • <Dia> es el día del mes en el cual se tomó el dato
  • <Radar> es el nombre del radar que captura los datos
  • <Archivo> Es el nombre del archivo que contiene la información

Todos los archivos poseen una extensión propia del software “Iris”, perteneciente a la compañía Vaisala, el cual está instalado en los radares de toda la red de IDEAM y tiene un formato de tipo .RAW*. Los archivos tienen nombres como “BAR190923000004.RAW935L”. Las siglas del archivo se traducen de la siguiente forma:

RRRAAMMDDTTTTTT.RAWXXXX

Donde

  • RRR = Nombre del radar que realiza la medición
  • AA = Año
  • MM = Mes
  • DD = Día
  • TTTTTT = Hora a la cual se tomó el dato (GMT)
  • XXXX = Consecutivo aleatorio proporcionado por el software

La información histórica total de cada radar se encuentra disponible para su consulta.

Accediendo a los archivos usando el cliente de AWS

Usar el cliente de AWS es la forma más eficiente para la consulta de datos desde S3. El cliente es una serie de líneas de comando que habilitan diferentes funciones tales como ls, cp, y sync para los almacenes S3.

Por ejemplo, para listar los archivos del 16 de septiembre de 2020 para el radar de Barrancabermeja se debe utilizar:

aws s3 --no-sign-request ls --recursive s3://s3-radaresideam/l2_data/2020/09/16

La bandera --no-sign-request le permitirá correr el comando sin la necesidad de proporcionar credenciales, esto permite el acceso libre a todo el público.

Para descargar todos los datos del día 16 de septiembre de 2020 para el radar de Barrancabermeja se debe utilizar:

aws s3 --no-sign-request sync s3://s3-radaresideam/l2_data/2020/09/16/Barrancabermeja/ ./

La bandera –recursive le informa al CLI que tome todos los objetos que comiencen por la ruta s3-radaresideam/l2_data/2020/09/16/Barrancabermeja

Si usted desea descargar solo un archivo de radar en específico se debe utilizar:

aws s3 --no-sign-request sync s3://s3-radaresideam/l2_data/2020/09/16/Barrancabermeja/<NOMBRE DEL ARCHIVO> ./

Abriendo los archivos de radar

En el siguiente enlace usted encontrará un documento basado en jupyter notebook a manera de guía, de cómo explorar y plotear los archivos de radar utilizando el lenguaje de programación Python:

Guia de como explorar y plotear los archivos de radar utilizando el lenguaje de programación Python